如果是个人采集数据的话不易实现，需要会编程爬取采集数据保存到数据库，再通过一些BI工具进行统计分析，最终生成相应的图表或排行榜供你参考得出最好的产品。现在比较流行易学的是用Python来爬取各大电商网站的产品数据，而BI工具的话，国内比较多人用的是微软PowerBI和国产的帆软FindBI。而实际未必需要你掌握这些专业技术才可以进行分析电商产品热卖的数据情况。各大电商一般也有各自的产品实时销售统计分析数据平台，是免费公开浏览查看的，如「阿里指数」和「京东指数」。通过指数平台可以清楚知道电商平台的大盘走势、属性细分以及排行统计等。行业大盘走势主要是可以根据你所选想看的商品分类概况，按年月显示分析走势图，以及相关的分类概况。属性细分可以根据选择商品所属的一、二、三分类来分析各类商品的不同属性。比如选择到了三级分类中的笔记本，那可以根据笔记本的屏幕尺寸、产品尺寸、品牌、硬盘容量、显存容量等基础热门属性进行分析，每种属性哪种规格的产品更热门、更受欢迎。还有笔记本的热门营销属性，如新款、爆款、包邮、现货等。当然价格段分布分析也是少不了的，同时提供数据解读，让你清楚知道哪个价格段的笔记本最好卖。排行统计根据所选的三级分类，分别统计「热搜排行榜」、「产品排行榜」、「公司排行榜」、「企业官网排行榜」。热搜排行榜：上升榜、热搜榜、转化率榜、新词榜；产品排行榜：上升榜、热销榜、最新上榜；公司排行榜：上升榜、热销榜、最新上榜；企业官网排行榜：上升榜、热门榜、新秀榜。总结说明以上举例为「阿里指数」平台，京东的就不展开说了，大同小异。这些平台数据分析比较全也比较专业，对你决策电商产品哪款热卖应该能起到重要参考作用。
